pandas

Analysis of Kilter Board data, along with predictive models for V-grades based on holds and angle.

Analysis of Tension Board 2 data, along with predictive models for V-grades based on holds and angle.

Jupyter notebook to pull data from the FPL website, specifically made for H2H Draft Leagues.

Ce projet porte sur le développement d'un modèle de scoring bancaire destiné à prédire le risque associé à une demande de crédit à partir des données historiques de prêts du dataset Lending Club.

L'objectif est de construire une chaîne complète de Data Science, allant de l'analyse et de la préparation des données jusqu'à la modélisation prédictive et l'évaluation des performances.

Travaux réalisés :

Analyse exploratoire du dataset et étude des différentes variables disponibles. Nettoyage et préparation des données. Traitement des valeurs manquantes et des variables catégorielles. Sélection et transformation des variables pertinentes. Réalisation de Feature Engineering afin de construire des variables adaptées à la prédiction. Préparation des jeux de données pour l'entraînement et l'évaluation. Expérimentation de différents modèles de Machine Learning. Expérimentation d'un modèle de Deep Learning avec TensorFlow Évaluation des modèles à l'aide de métriques de classification. Analyse comparative des performances afin d'identifier l'approche la plus pertinente

Practical tasks on Deep Learning (DL) and Neural Networks (NN). 🤖

Aston University DG1AID lab repository with AI and data science notes, Python notebooks, NumPy, Pandas, search algorithms and machine learning practice.

Данный проект - одно из моих тестовых заданий. Суть проекта: обработка информации с помощью ChatGpt и дальнейшая работа с результатом. Скрипт написан на python с использованием библиотек: pandas, request, os.

Кратко принцип работы:

1)Загружаем данные из CSV файла в Python с помощью Pandas.

2)Обрабатываем данные в форму, необходимую для отправки запроса в ChatGpt

3)Через OpenAI API и библиотеки requests отправляем запрос в ChatGpt и получаем ответ.

4)Обрабатываем ответ в Python и с помощью библиотеки Pandas сохраняем новый файл с обработанными данными в ту же директорию.

Мой контакт Telegram - @Jenyahard

A practical, linear-algebra-first introduction to data science.

Materials on various sections in Computer Science (CS). 🎓

Fundamental theory and practice in Data Science (DS). 🧮

Enterprise Oracle Database monitoring and analytics dashboard built with Python, Streamlit, Oracle SQL, Plotly, and automated alerting.

General purposes Jupyter Notebooks (XalapaCode presentations and data, testing, prototypes).

Explore and analyze data provided by Motivate, a bike share system provider for many major cities in the United States. This tool uncovers bike share usage patterns and compares system usage between Chicago, New York City, and Washington, DC. The challenge involves building a robust, interactive Command Line Interface (CLI) application capable of quickly filtering, crunching, and displaying descriptive statistics on large datasets.

ETL pipeline project using Python, pandas and SQLite to import and structure CSV, Excel and HTML data files.

Bu programın amacı, İKYS Sisteminde bulunan verileri baz alarak, KBS Sisteminde hata olup olmadığını kontrol etmek amacıyla yazılmıştır.