NumPy

dantro is a python package for handling, transforming, and visualizing hierarchically organized data.

Integrated into data-intensive projects, it supplies an easy way to define a customizable, configuration-based data processing pipeline. See utopya for an example.

Provides fractional delay filter design and evaluation routines for Numpy arrays

Miscellaneous Python tools (monorepo).

The python-native Latina Conservatory version of the SMS (Spectral Modeling Synthesis) tools developed by Xavier Serra in his Phd thesis in 1989.

L'Informatica Musicale Veramente Giusta. Informatica Musicale per le persone dubbiose.

Gerardus Mercator (Gheert Cremer; Gerhard Krämer; 5 марта 1512 — 2 декабря 1594) — фламандский географ и картограф, наиболее известный как автор картографической проекции, носящей его имя. Меркатор впервые применил эту равноугольную цилиндрическую проекцию при составлении навигационной карты мира на 18 листах (1569 год). Проекция Меркатора отличается тем, что на картах не искажаются углы и формы, а расстояния сохраняются только на экваторе. В настоящее время она применяется для составления морских навигационных и аэронавигационных карт. Хотя в результате современных историко-картографических исследований установлено, что такая проекция использовалась ещё в 1511 году, широкое применение она получила лишь благодаря Меркатору.

Practical tasks on Deep Learning (DL) and Neural Networks. 🤖

Lecture note of Numerical Analysis and Practice

Python libraries and utilities for custom measurement and control devices.

PyVISA libraries for measurement and control devices.

Training various machine learning models for NFLX stock price prediction with data collection, cleaning, and visualization tools.

Real-time webcam preview and combined webcam with microphone monitoring using OpenCV, Tkinter, and SoundDevice.

Visualization of common sorting algorithms using Matplotlib in Python.

Real-time microphone signal and spectrum monitor with interactive GUI using Tkinter and Matplotlib.

An interactive 3D cubic visualization.

A Python module, primarily on linear and multiple regression including normalizing data, computing hypothesis, and evaluating cost.

MCODAC is a Fortran library for the numerical evaluation of fiber composite damage. The library contains analysis methods specifically tailored to fiber composites, from micromechanical homogenization approaches to macroscopic fatigue models of orthotropic multilayer composites.

Boxbeam is a legacy Fortran tool translated to python. It calculates effective beam properties of composite cross sections comprised of rod-like elements.