K

kmeans

Projet d’analyse du comportement des utilisateurs Instagram à partir d’un large dataset synthétique (plus d’un million d’utilisateurs).

Le projet explore :

Analyse exploratoire des données (EDA) Prédictions de variables comportementales (stress, âge, clics publicitaires, revenu) Identification de profils utilisateurs avec clustering (KMeans) Interprétation des résultats statistiques en lien avec la vie réelle

Méthodologie : visualisation, corrélations, sélection de modèles, entraînement, évaluation et interprétation.

Technologies : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter.

Projet réalisé dans le cadre de la formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).

pt_kmeans is a high-performance, pure PyTorch K-Means implementation for CPU/GPU, featuring K-Means++ initialization, hierarchical clustering, and cluster splitting, optimized for large-scale datasets.

Homework code for assignment 3 : K-Means Clustering

Дипломный проект с составлением датасета и его использованием для машинного обучения с целью кластеризации.

Search for patterns in river water samples data

Clusterização de Dados. Trabalho desenvolvido em disciplina de Reconhecimentos de Padrões, em programa de pós-graduação em Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará, Centro de Tecnologia, Campus do Pici.

Projetos desenvolvidas na matéria de inteligência artificial - Fatec SJC

Algoritmo de clusterização k-means que utiliza a média euclidiana para gerar agrupamentos.

This repo presents performance comparisons between a serial implementation, a MPI based and a Spark based implementation of a document clustering algorithm

kmeans case study for Encore