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behavior-analysis

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    ahmad-training-2026 / Insta Data

    Projet d’analyse du comportement des utilisateurs Instagram à partir d’un large dataset synthétique (plus d’un million d’utilisateurs).

    Le projet explore :

    Analyse exploratoire des données (EDA) Prédictions de variables comportementales (stress, âge, clics publicitaires, revenu) Identification de profils utilisateurs avec clustering (KMeans) Interprétation des résultats statistiques en lien avec la vie réelle

    Méthodologie : visualisation, corrélations, sélection de modèles, entraînement, évaluation et interprétation.

    Technologies : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter.

    Projet réalisé dans le cadre de la formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).

    data-science machine-lear... Python clustering kmeans pandas data analysis behavior-ana... AI statistics
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