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RAG

AI-Powered Candidate Evaluation & Talent Intelligence Platform built for AICON Hackathon 2026. Features dynamic Gemini job criteria expansion, multi-modal PDF parsing, and context-grounded RAG chat.

Legal Advisory System - NLP-powered legal Q&A with RAG over 10,000+ Indian legal documents

CyberRAG — RAG 100% local (Ollama) sobre apuntes y libros de ciberseguridad: recuperación híbrida, respuestas con citas, asistente de pentest por fases y monitor de reindex. Sin frameworks pesados.

Web Banking with Laravel and React

Plateforme européenne open source de contexte IA vérifié : prompts, garde-fous, jeux de données et évaluations, chacun avec sa source et sa conformité européenne. https://contextetech.com (miroir de github.com/contexte-tech/contextetech, AGPL-3.0).

Open-source European platform for verified AI context: prompts, guardrails, datasets and evals, each with its source and EU compliance. https://contextetech.com/en/ (mirror of github.com/contexte-tech/contextetech, AGPL-3.0)

Post-game review for League of Legends that runs on your own PC: replays ranked games, explains each death, the waves and where the game swung. Local RAG and QLoRA pipeline for Qwen models.

Ce projet consiste à concevoir un assistant juridique intelligent permettant à un utilisateur d'interagir en langage naturel avec un corpus documentaire basé sur le Code pénal sénégalais.

L'objectif est de mettre en œuvre une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG) afin de permettre au modèle de langage de s'appuyer sur des informations issues du corpus documentaire avant de générer une réponse.

Le projet explore ainsi l'utilisation des LLM, des embeddings et de la recherche sémantique pour construire une application capable de transformer des documents juridiques en une base de connaissances interrogeable.

Travaux réalisés :

Collecte et préparation du corpus juridique. Nettoyage et structuration des documents. Découpage des documents en unités adaptées à la recherche. Transformation des passages textuels en représentations vectorielles (embeddings). Mise en place d'un mécanisme de recherche sémantique. Récupération des passages les plus pertinents en fonction de la question utilisateur. Intégration des informations récupérées dans le contexte transmis au LLM. Génération de réponses contextualisées à partir des documents récupérés. Conception d'une interface permettant d'interagir avec l'assistant en langage naturel.

ApolloCore is a self-contained, embeddable knowledge base that runs 100% locally with no external API dependencies. It combines vector search, keyword search, knowledge graphs, entity extraction, and LLM-powered query enhancement into a single high-performance C++23 library.

Advanced Conversational Core (ACC) — A multimodal AI framework featuring 5D emotional simulation, semantic RAG memory, cognitive monologue stream, and multi-modal I/O (text, voice, image).

A persistent-memory AI agent with cryptographically signed, hash-chained, tamper-evident memory. Pre-commit quality scoring quarantines prompt-injection; protected zones guard core records. Scans its own history for recurring gaps and proposes improvements for human review. Provider-agnostic (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, OpenRouter, Ollama).