L

LLMs

Rust implementation of the Agent2Agent (A2A) Protocol (https://a2a-protocol.org/), an open standard designed to enable seamless communication and collaboration between AI agents.

Robot Framework test harness for LLM evaluation — deterministic grading, containerized execution, multi-model comparison, safety testing, Dash control panel for multi-session test runs, SQLite test history, and CI/CD-native.

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Projet de détection de fake news utilisant une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Le système compare un article avec une base de données vectorielle d’articles de référence afin de prédire un verdict (TRUE / FAKE / UNCERTAIN) et générer une justification avec un LLM local.

Pipeline :

Prétraitement et découpage du texte Génération d’embeddings (Ollama) Stockage dans ChromaDB Recherche des passages similaires Vote majoritaire pour le verdict Génération d’explication avec un LLM

Technologies : Python, Ollama, ChromaDB, scikit-learn, pytest.

Projet réalisé dans le cadre de la formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).

💬 Epic prompts to turbo-charge your LLM chatbots.

🤖 nGPT: A Swiss army knife for LLMs: powerful CLI and interactive chatbot in one package. Seamlessly work with OpenAI, Ollama, Groq, Claude, Gemini, or any OpenAI-compatible API to generate code, craft git commits, rewrite text, and execute shell commands. Fast, lightweight, and designed for both casual users and developers.

https://nazdridoy.github.io/ngpt/

A unified Python interface to select and use multiple Large Language Model (LLM) providers through a common API.

Simulation d’un jeu Tic Tac Toe sur une grille 10x10 avec une condition de victoire de 5 pions alignés.

Le projet fournit un moteur de jeu simple permettant de :

faire jouer deux agents (IA vs IA / LLM vs LLM) tester des stratégies connecter une interface CLI ou Web ultérieurement

Le moteur gère la logique complète :

validation des coups alternance des joueurs détection de victoire (horizontal, vertical, diagonales) détection de match nul stratégie de mouvement simple (fallback)

Projet pédagogique en algorithmie et intelligence artificielle.

KiM Explorer is a two-stage RAG application for transport policy research publications from the KiM Netherlands Institute for Transport Policy Analysis. Users perform semantic search to identify relevant documents, manually select publications, then interact with an LLM using full document context rather than chunks. Built with Python/NiceGUI/OpenAI API, featuring citation generation, conversation history, filtering, and web/CLI interfaces. https://explorer.kim.rijkscloud.nl/

Convert OpenAPI and Postman to Wrekenfile and break down to mini-wrekenfiles for LLM context

Develop an ESP32-based automotive ECU simulator (ESP-IDF) implementing basic diagnostic logic (DTC management, UDS-like services, CAN simulation) with cloud LLM integration for intelligent error interpretation and repair recommendations.

distributed cognitive framework in Elixir/OTP.

It combines Nabla-Infinity recursive introspection (∇∞), blackboard-based shared memory, and multi-agent systems with LLM integration.

Designed for research, reasoning, training simulations, and advanced AI applications.

cli llm chat client written in nim with support of ollama and openai

Jarvis AI

AI Image Renamer is a Python CLI tool that leverages generative artificial intelligence to rename your images based on what the image shows.