Python

Ce projet constitue mon projet de fin d'études et porte sur la conception et le déploiement d'une solution de vision par ordinateur destinée à la détection automatique des risques et non-conformités liés au port des équipements de protection individuelle (EPI) sur les chantiers.

L'objectif est de développer une solution capable d'analyser une image d'une scène de chantier, d'identifier les personnes présentes et d'exploiter les informations relatives au port des équipements de protection afin de déterminer les situations conformes et non conformes.

Le projet s'inscrit dans une démarche de Computer Vision appliquée à la sécurité industrielle, avec une attention particulière portée à la possibilité de déployer le modèle sur un environnement mobile.

Travaux réalisés :

Constitution et préparation d'un dataset de scènes de chantier. Annotation et structuration des données d'entraînement. Nettoyage et préparation des données. Expérimentation de modèles de Deep Learning pour la détection d'objets. Utilisation de YOLO pour la détection des personnes et des équipements de protection. Mise en place d'une logique de décision permettant d'interpréter les détections et d'identifier les situations de non-conformité. Évaluation des performances du modèle. Optimisation du pipeline d'inférence. Conversion du modèle vers TensorFlow Lite. Expérimentation du déploiement du modèle dans une application mobile.

API4AI is cloud-native computer vision & AI platform for startups, enterprises and individual developers. This repository contains sample mini apps that utilizes NSFW Content Recognition API provided by API4AI.

API4AI is cloud-native computer vision & AI platform for startups, enterprises and individual developers. This repository contains sample mini apps that utilizes OCR API provided by API4AI.

API4AI is cloud-native computer vision & AI platform for startups, enterprises and individual developers. This repository contains sample mini apps that utilizes People Photo Background Removal API provided by API4AI.

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System-wide voice-to-text for macOS. Hold a hotkey, speak, text appears at your cursor. Supports OpenAI, Gemini, Apple Speech & local models. No subscription — bring your own API keys.

Herramienta en python 3 para contar la cantidad de teclas que se ha pulsado en un tiempo determinado o sesión.

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Synchronization of photos and videos taken by your smartphone with minimal interaction from the user.