M

matplotlib

Gerardus Mercator (Gheert Cremer; Gerhard Krämer; 5 марта 1512 — 2 декабря 1594) — фламандский географ и картограф, наиболее известный как автор картографической проекции, носящей его имя. Меркатор впервые применил эту равноугольную цилиндрическую проекцию при составлении навигационной карты мира на 18 листах (1569 год). Проекция Меркатора отличается тем, что на картах не искажаются углы и формы, а расстояния сохраняются только на экваторе. В настоящее время она применяется для составления морских навигационных и аэронавигационных карт. Хотя в результате современных историко-картографических исследований установлено, что такая проекция использовалась ещё в 1511 году, широкое применение она получила лишь благодаря Меркатору.

Visualization of common sorting algorithms using Matplotlib in Python.

Real-time microphone signal and spectrum monitor with interactive GUI using Tkinter and Matplotlib.

An interactive 3D cubic visualization.

Performed Exploratory Data Analysis (EDA) on the Google Play Store dataset using Python. Leveraged pandas for data cleaning and matplotlib for visualizations to analyze categories, ratings, installs, pricing, and update frequency. Created clear charts and dashboard-style visuals to uncover trends driving app popularity and user satisfaction.

Praktisi Mengajar Teknik Informatika Universitas Nusa Putra 2024

Код лабораторных работ по курсу "Цифровизация физических процессов" ВШПИ 2 курс.

lib-proteus-8.13

A tool for analyzing Telegram chats

This project focuses on extracting and visualizing stock data using Python libraries such as yfinance for historical stock prices and web scraping techniques to gather company revenue data. It provides a comprehensive analysis by plotting both stock prices and revenues over time for companies like Tesla and GameStop.

This project predicts house prices using machine learning models based on the King County House Sales dataset. It explores Simple Linear, Multiple Linear, Polynomial, and Ridge Regression models, comparing their performance in terms of accuracy. The best model identified is Polynomial Regression, achieving an R² score of 0.75.

A pricing graph of the 930, 964, and 993 generations of Porsche 911s based on data from Cars & Bids.

Live data visualisation via Matplotlib

Este repositorio contiene los dos casos de estudio realizados como parte del Diplomado de Extensión en Data Science. En ambos casos, se utilizaron técnicas de programación en Python y Data Science para analizar conjuntos de datos y extraer información valiosa.

More toolkits for matplotlib

AnsiBisection is a root finder of a single variable function using bisection method, written in Python.

A library to help us make waterfall plots.

store and open your matplotlib figures as pickled files

Simulation program developed in order to investigate the the influence of the Dzyaloshinskii-Moriya interaction on the emergence of topologically nontrivial magnetic structures in two-dimensional systems. The simulation is designed to explore the conditions under which skyrmions, antiskyrmions and bimerons manifest in the presence of competing interactions.

Scripts for the output data post-processing, analysis and visualization are also included.