S

synthetic data

SIMNL is een Python-tool die federatief consistente synthetische datasets genereert voor de drie belangrijkste Nederlandse overheidsregisters: BRP (personen), BAG (adressen) en HR (ondernemingen). De gegenereerde data is AVG-compliant, demografisch accuraat volgens CBS-cijfers, en bevat correcte kruisverwijzingen tussen registers — ideaal voor het testen van applicaties die met overheidsdata werken zonder echte persoonsgegevens te gebruiken. Met ondersteuning voor reproduceerbare output via seed-parameters en 30+ gevalideerde business rules levert SIMNL realistische testdata voor ontwikkel- en integratieomgevingen.

This project is intended for generating synthetic data of Luxembourg population from public available datasets and enlarge it including cross-border workers, companies and many other environmental fields.

FakET: Simulating Cryo-Electron Tomograms with Neural Style Transfer

ElasWave3D is a novel 3D solver optimized for simulating seismic waves in terrains with complex topography. This solver leverages GPU acceleration to enhance performance.

SyntheticAI is an LLM-powered synthetic problem generator for multi-objective optimization using OpenAI's APIs for the jMetal and PlatEMO frameworks.

A Python tool that generates synthetic data into a PostgreSQL database