data science
Projects with this topic
-
Привет! Я Никита, и я выпускник курса "Специалист по Data Science". Добро пожаловать в мой репозиторий на GitLab, где я храню свои учебные проекты в качестве своего портфолио.
В течение курса я освоил различные аспекты Data Science, включая сбор, обработку и анализ данных, машинное обучение и визуализацию результатов. Я изучал различные инструменты и языки программирования, такие как Python и SQL, чтобы создавать эффективные и практичные решения.
Моя цель состоит в том, чтобы применить полученные знания и навыки к реальным проблемам и проектам в сфере Data Science. В этом репозитории вы найдете мои проекты, которые я разработал во время обучения на платформе Яндекс.Практикум. Они демонстрируют мой подход к анализу данных, использование соответствующих методов машинного обучения и визуализацию результатов.
Я постоянно стремлюсь к саморазвитию и изучению новых технологий в области Data Science. Я заинтересован в работе над реальными проектами, где я могу применить свои навыки и улучшить свои знания.
Если у вас есть вопросы, предложения или интересные идеи сотрудничества, не стесняйтесь связаться со мной. Я всегда открыт для обсуждения и новых вызовов!
UpdatedUpdated -
An example of a simple data science continuous delivery pipeline from http://WinderResearch.com
Updated -
-
En este trabajo se varían distintos hiperparámetros de una CNN para mejorar la clasificación multiclase de imágenes
Updated -
Server for distributing data to and from clients.
Updated -
Este proyecto es material de la materia Laboratorio de Datos del Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aries. Icon by Flaticons
Updated -
Interactive time series visualization for the data scientist.
Updated -
-
-
This work is focused on the prediction of customer departures in telecommunications through data analysis. Departures in telecommunications are a relatively common issue, and if potential customers were detected much earlier, their departure could be prevented in many cases. Our work's mission was to predict such customers' departures by using data analysis and by creating decision models. The eventual model will determine which customers are potentially risky and how big the risk is.
Updated -
Sample technical tutorial/blog/articles
Updated -
This repository contains supplemental code and examples for Hands-On Healthcare Data, by Andrew Nguyen, and published by O'Reilly
Updated -
Project with a set of studies about statistics
Updated -
-
A repository for those who want to start learning ML the simple way.
Updated -
Some (simple) machine learning algorithms and examples of how to use them.
Updated -
An easy approach to find similar patients by gene expression profiles.
Archived 0Updated -
Shiny is becoming a popular publishing service, unfortunately, not every application can be deployed on servers. This tutorial demonstrates a simple means by which to deploy a shiny app to desktop.
Updated