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NLP

Compiler that turns Magic: The Gathering Oracle text into a typed AST and a symbolic, LLM-facing DSL (and back) for grammar-constrained card generation.

∞ Generate endless answers from all-knowing ChatGPT (on any topic!)

🤖 AI browser extensions & userscripts to augment your web experience

A starting point for developing your own Chrome extension using chatgpt.js (including pop-up menu + settings management)

💬 Epic prompts to turbo-charge your LLM chatbots.

🙈 A starting point for developing your own Greasemonkey userscript using chatgpt.js

🐤 AI chat & search summaries in DuckDuckGo, powered by the latest LLMs

AI chat & search summaries in Brave Search, powered by the latest LLMs

Ce projet consiste à concevoir un assistant juridique intelligent permettant à un utilisateur d'interagir en langage naturel avec un corpus documentaire basé sur le Code pénal sénégalais.

L'objectif est de mettre en œuvre une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG) afin de permettre au modèle de langage de s'appuyer sur des informations issues du corpus documentaire avant de générer une réponse.

Le projet explore ainsi l'utilisation des LLM, des embeddings et de la recherche sémantique pour construire une application capable de transformer des documents juridiques en une base de connaissances interrogeable.

Travaux réalisés :

Collecte et préparation du corpus juridique. Nettoyage et structuration des documents. Découpage des documents en unités adaptées à la recherche. Transformation des passages textuels en représentations vectorielles (embeddings). Mise en place d'un mécanisme de recherche sémantique. Récupération des passages les plus pertinents en fonction de la question utilisateur. Intégration des informations récupérées dans le contexte transmis au LLM. Génération de réponses contextualisées à partir des documents récupérés. Conception d'une interface permettant d'interagir avec l'assistant en langage naturel.

Official Python, TypeScript/Node, and MCP-server clients for the SentiSift comment-moderation and intelligence API. pip install sentisift · npm install @sentisift/client · uvx sentisift-mcp

Multi-source RAG pipeline with hybrid vector + keyword retrieval, LLM-powered concept knowledge graph, adaptive search weighting, and evaluation framework.

AI-powered conversational interface for Ethereum blockchain operations: intent-driven NLP pipeline, smart contract deployment, session-scoped wallet persistence, and market data aggregation.

Django application to build and maintain chatbots that combine the best of LLMs and rule-based engines to truly assist your users instead of manipulating them.

Natural Language Understanding for math symbols, digits, and words with a Gradio user interface and REST API.

Spelling numbers in Ukrainian

Tools for probing the reasoning ability of LLMs and logging the logprobs (log probabilties) of generated tokens to identify weak points in an LLM's response.

Fork of Rubrix for natural language processing machine learning dataset labeling and RLHF (reinforcement learning human feedback) and active learning. Original license was Apache 2.0 which allows Argilla.io to modify the software without sharing it with the community.