Tự động hóa đang được tận dụng như thế nào?
Ban đầu, tự động hóa nhằm mục đích cơ khí hóa các nhiệm vụ vật lý lặp đi lặp lại nhất định trong quá trình sản xuất và những tiến bộ trong lĩnh vực robot trong những năm 1970 và 1980 đã giúp khuếch đại sự chuyển đổi này khi các cánh tay robot công nghiệp được triển khai rộng rãi cho sản xuất ô tô. Nhưng tự động hóa ngày nay đang được thúc đẩy bởi các công nghệ phức tạp như trí tuệ nhân tạo và máy học có thể bắt chước suy nghĩ của con người . Sự phát triển này mang lại một số lợi ích chính cho các nhà sản xuất , đó là:
Khai thác số hóa AI và máy học song hành với Internet vạn vật công nghiệp (IIoT), vì máy tính không chỉ có thể xử lý dữ liệu từ các cảm biến kỹ thuật số được nhúng trong các thiết bị vật lý mà còn sử dụng thông tin đó để đưa ra các quyết định phân tích theo thời gian thực về toàn bộ hoạt động sản xuất của bạn quy trình.
Giảm chi phí: Tự động hóa cho phép bạn tách các quy trình sản xuất phức tạp thành các thành phần chức năng cơ bản nhất của chúng và sau đó tối ưu hóa các hoạt động đó để tăng hiệu quả và giảm chi phí vận hành. Máy học và AI có thể khuếch đại điều này bằng cách xác định, chẳng hạn như xác định các cơ hội để giảm lãng phí và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng , thậm chí dự đoán và dự báo nhu cầu để phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Tăng năng suất: Quy trình sản xuất của bạn càng tự động hóa, hoạt động của bạn càng hiệu quả. Trên thực tế, tự động hóa nhà máy đầu cuối có thể tăng gấp đôi hoặc thậm chí gấp ba sản lượng so với việc triển khai tự động hóa hạn chế hơn, theo Hiệp hội Công nghiệp Robot. AI cũng có thể giúp hiển thị thông tin chi tiết về thị trường theo hướng dữ liệu có thể hướng dẫn nghiên cứu và phát triển, thiết kế sản phẩm và hỗ trợ khách hàng của bạn.
Tăng cường an toàn nơi làm việc: Các nhiệm vụ sản xuất nguy hiểm và thậm chí có khả năng đe dọa tính mạng thường là những nhiệm vụ đầu tiên được giao cho rô bốt, chúng không bao giờ bị phân tâm hoặc mệt mỏi. Và Industrial IIoT cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực vào các tầng của cơ sở, có nghĩa là người quản lý có thể theo dõi hoạt động của công nhân, tuân thủ máy móc và các vấn đề an toàn có liên quan khác. Trong khi đó, học máy có thể tạo điều kiện thuận lợi cho các mô hình bảo trì dự đoán giúp bạn tránh tình trạng ngừng hoạt động và tắt thiết bị an toàn (và có thể gây hại) tốn kém (và có thể gây hại).
Chúng ta có thể thấy những yếu tố này đã và đang làm gián đoạn hoạt động sản xuất trên các lĩnh vực như thế nào:
Ô tô: Sự kết hợp giữa công nghệ rô bốt và phân tích dữ liệu do AI hỗ trợ đang cho phép các nhà máy ô tô triển khai các quy trình sản xuất đúng lúc có thể nhanh chóng đáp ứng nhu cầu thay đổi, do đó giảm lãng phí và chi phí. Hàng không. Sản xuất hàng không vũ trụ luôn chuyên biệt và phức tạp, nhưng những phát triển gần đây trong sản xuất thông minh đã giúp đơn giản hóa nhiều giai đoạn sản xuất, chẳng hạn như khoan và lấp đầy, bằng cách sử dụng kết hợp giữa robot và lao động của con người.
Hóa chất: Sản xuất theo lô tự động cho phép chuyển đổi nhanh chóng giữa các loại sản phẩm (như các màu sơn khác nhau), tạo điều kiện cho việc kiểm tra kiểm soát chất lượng hiệu quả hơn mà không cần sự can thiệp của con người và tối đa hóa sản xuất với lượng chất thải tối thiểu.
Thiết bị điện tử: Robot và cánh tay cơ khí ngày càng được tích hợp vào dây chuyền sản xuất để hạn chế số lần di chuyển lặp đi lặp lại mà người lao động cần thực hiện, tăng độ chính xác (đặc biệt quan trọng với các thiết bị điện tử tinh vi) và giảm sai số.
Dược phẩm. Ngành công nghiệp dược phẩm đang sử dụng robot để tự động hóa các quy trình phức tạp như sàng lọc thông lượng cao, cộng hưởng từ hạt nhân và sắc ký lỏng hiệu suất cao. AI cũng đang được tận dụng trong suốt quá trình khám phá và phát triển thuốc, từ tổng hợp đến thử nghiệm cho đến sản xuất.
Xem thêm: