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Tobias Rautenkranz
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c779306d
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c779306d
authored
Dec 12, 2018
by
Tobias Rautenkranz
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Unibas course times analysis
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c779306d
---
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:
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title
:
Universität Basel Vorlesungszeiten Frühjahrsemester
2019
lang
:
de
category
:
data
---
## Zeitliche Verteilung der Uni Basel Lehrveranstaltungen
Die
[
Lehrveranstaltungen der Universität Basel
](
https://vorlesungsverzeichnis.unibas.ch
)
finden zu verschiedensten Zeiten statt. Aufgeschlüsselt nach Fakultäten
ergibt sich für das Frühjahrsemester 2019 bezüglich
dem Wochentag respektive der Uhrzeit folgende relative Verteilung:
<img
src=
'{{ "/img/unibas-vorlesungen/by_department-week.png" | relative_url }}'
class=
"full-width"
/>
<img
src=
'{{ "/img/unibas-vorlesungen/by_department-time.png" | relative_url }}'
class=
"full-width"
/>
Sortiert, so dass weiter unten _besser_ (i.e.: mehr "Vorlesungsfreie Zeit") ist.
## Bachelor
Für die Unterteilung in Studienfächer sind nur die Bachelor-Angebote
berücksichtigt, da diese über eine hinreichende Anzahl von Veranstaltungen
verfügen.
Zur Bewertung wurde ein _Chill_ Faktor berechnet welcher mit absteigender
Wichtung, die Länge des Wochenendes, später Begin, früher Schluss und langer
Mittagspause bewertet. Also grösser Faktor = besser.
<img
src=
'{{ "/img/unibas-vorlesungen/chill_bachelor.png" | relative_url }}'
class=
"full-width"
/>
Abgesehen von der Subjektivität Wichtung, entsprechen die zugrundeliegenden Daten
nicht einem tatsächlichen oder zu erwartendem Studium. So werden
Veranstaltungen welche mehrfach durchgeführt werden (e.g. Übungen) mehrfach
gezählt; wird eine Veranstaltung unregelmässig beziehungsweise nicht wöchentlich
durchgeführt, wird dies ebenfalls falsch erfasst (ganz abgesehen vom Freiwahlbereich).
### Herbstsemester 2018
Weiter zeigt der Vergleich mit dem vorherigen Herbstsemester 2018, dass die
Wertung meist stark variiert:
<img
src=
'{{ "/img/unibas-vorlesungen/chill_bachelorhs18.png" | relative_url }}'
class=
"full-width"
/>
In Anbetracht der Unsicherheiten wird auf ein Ranking verzichtet; aber vielleicht
habt Ihr ja eine besser Idee 😜
## Details
[
Alle FS 2019 Plots als pdf
](
{{
"/img/unibas-vorlesungen/fs2019.pdf"
| relative_url }})
### Code
Die Daten stammen von PDF Datei je Abschluss aus dem Vorlesungsverzeichnis der
Universität Basel. Die Daten wurden aus dem Text der PDF Dateien extrahiert und
mit
[
R
](
https://www.r-project.org/
)
analysiert. Siehe den Code auf:
[
https://gitlab.com/tobiasrautenkranz/unibas-vorlesungen/
](
https://gitlab.com/tobiasrautenkranz/unibas-vorlesungen/
)
### Daten
*
[
2019fs.csv
](
https://gitlab.com/tobiasrautenkranz/unibas-vorlesungen/blob/master/2019fs.csv
)
*
[
2018hs.csv
](
https://gitlab.com/tobiasrautenkranz/unibas-vorlesungen/blob/master/2018hs.csv
)
img/unibas-vorlesungen/by_department-time.png
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66.8 KB
img/unibas-vorlesungen/by_department-week.png
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64.4 KB
img/unibas-vorlesungen/chill_bachelor.png
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120 KB
img/unibas-vorlesungen/chill_bachelorhs18.png
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119 KB
img/unibas-vorlesungen/fs2019.pdf
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