Commit c138c727 authored by Roberto MF's avatar Roberto MF

Content: Add capitalismo-de-vigilance. Superseedes big-data.md

parent f520c1be
---
title: Big data y el capitalismo de vigilancia
categories:
- alfabetización
aliases:
- /docs/alfabetización/capitalismo-de-vigilancia
- /docs/alfabetización/big-data
---
# Big data y el capitalismo de vigilancia
{{< hint info >}}Este artículo es un esbozo{{< /hint >}}
Tu perfil de datos es más una parodia de ti que un reflejo fidedigno. Para las empresas eres una reducción numérica, eres exclusivamente aritmética sobre datos trucados.[^1]
Open a matryoshka doll & you will find a smaller doll inside. Ask a large data company like Acxiom where they get their data & the answer will be from a smaller data company. But where does the data actually come from? https://privacyinternational.org/feature/2048/how-do-data-companies-get-our-data
Una ley en Vermont saca a la luz 121 empresas que comercian con datos de terceros en los EE.UU. _Here are the data brokers quietly buying and selling your personal information_ (Fast Company). https://www.fastcompany.com/90310803/here-are-the-data-brokers-quietly-buying-and-selling-your-personal-information
## Píldoras informativas
### Vídeos
**1 de febrero del 2019**. Cuando el crecimiento económico llega a sus límites: la minería de datos. _How is getting rich off you? The insidious big data economy_. https://bigthink.com/videos/who-is-getting-rich-off-you-the-insidious-big-data-economy
## Infografías
**12 de marzo del 2018**. Eticas Foundation, _Discriminación algorítmica. El reto de los datos en el siglo XXI_. https://eticasfoundation.org/es/blog/discriminacion-algoritmica-el-reto-de-los-datos-en-el-siglo-xxi (también en inglés)
## Referencias
[^1]: _Tu identidad digital tiene tres capas y solo puedes proteger una de ellas_. https://qz.com/1525661/your-digital-identity-has-three-layers-and-you-can-only-protect-one-of-them/
---
title: Capitalismo de vigilancia
categories:
- alfabetización
aliases:
- /docs/alfabetización/capitalismo-de-vigilancia
- /docs/alfabetización/big-data
- /wiki/big-data/
---
# El capitalismo de vigilancia
<figure>
![](fango.jpg)
> «FANGo» es un arma de defensa contra el capitalismo de vigilancia. Oculto bajo su apariencia de cargador de teléfono móvil, contiene un microcontrolador que toma el control del teléfono inteligente enchufado para realizar consultas a Google, Amazon y otros buscadores o lanzar vídeos en YouTube con el fin de engañar a los _data brokers_ en su actividad de captura de datos.
>
> Facebook, Amazon, Netflix y Google fueron agrupados bajo la sigla «FANG» como las empresas más importantes y de alto rendimiento del NASDAQ, pioneras de lo que hoy se conoce como capitalismo de vigilancia.
<figcaption>
Producto artístico [«FANGo»](http://martinnadal.eu/fango/), del programador creativo y artista Martin Nadal
</figcaption>
</figure>
El **capitalismo de vigilancia** es un modelo de negocio basado en la recolección, análisis y aprovechamiento de los datos personales de las personas[^1] en lo que se conoce como «perfiles de datos».
Tu perfil de datos es más una parodia de ti que un reflejo fidedigno: es una reducción numérica, una cuantificación de tu persona. Las compañías toman decisiones confiando en esos datos sesgados que no tienen por qué beneficiarte.[^2]
## Data brokers
Las compañías especializadas en recoger, agrupar y analizar datos de las personas se conocen como _data brokers_. Los recopilan de fuentes muy distintas, como tu navegación online, las transacciones de tarjetas bancarias, diversos registros o fuentes públicas. Después, crean perfiles sobre estos datos personales y listas segmentadas que pueden ser usados con distintos fines, como son los fines comerciales.[^3]
En muchos casos, estas compañías obtienen los datos de otros _data brokers_. Esto genera un efecto [matrioshka](https://es.wikipedia.org/wiki/Matrioshka) que dificulta conocer de qué fuentes en concreto han obtenido los datos, cómo los derivan o cómo se intercambian esos datos en el ecosistema mercantil.[^4] Esto, a su vez, dificulta tareas de vigilancia sobre el cumplimiento de las leyes de protección de datos o de abusos empresariales, por ejemplo.
Algunos tipos de _data brokers_ especializadas son:
- Comercializadores y anunciantes: Estas compañías, expertas en _marketing_, crean y publican anuncios, ofertas y contenidos digitales mediante los cuales obtienen información sobre tus actividades o sobre ti.
- Rastreadores (_trackers_): Estas compañías están virtualmente presentes en una gran cantidad de sitios web que visitas o aplicaciones que utilizas. Para ello, se introducen en ellos _widgets_, píxeles invisibles u otras técnicas avanzadas de identificación. Así, pueden unir los puntos de tu «huella digital» y deducir tu historial de navegación o tu historial de uso de aplicaciones móviles, por ejemplo.
- Analistas de aplicaciones (_analytics_): Estas compañías recopilan datos sobre tu actividad dentro de aplicaciones web o móviles. Para ello, se introduce bibliotecas de código en aplicaciones móviles o web. Así, recopilan los horarios en los que las utilizas, el tiempo que permaneces en ellas o cómo reaccionas a ciertos estímulos, por ejemplo.
## Gigantes de la vigilancia
El informe [_Gigantes de la vigilancia: La amenaza que el modelo de negocios de Google y Facebook representa para los derechos humanos_](https://www.amnesty.org/en/documents/pol30/1404/2019/es/), realizado por Amnistía Internacional y publicado en noviembre de 2019, describe las implicaciones para los derechos humanos del modelo empresarial basado en la vigilancia que sustenta a Internet, centrándose en dos empresas: Google y Facebook.
En primer lugar, se expone cómo dos empresas, Google y Facebook, han sido pioneras en el capitalismo de vigilancia. Al hacerlo han establecido entre ellos un dominio casi total sobre los canales primarios a través de los cuales las personas se conectan y se comprometen con el mundo en línea, y acceden y comparten información en línea, erigiéndose en los guardianes de la _plaza pública_ para gran parte de la humanidad. Esto les da una ventaja sin precedentes en la historia del poder de las empresas para influir en el disfrute de los derechos humanos.
## Píldoras informativas
### Vídeos
**1 de febrero del 2019**. Cuando el crecimiento económico llega a sus límites: la minería de datos. _How is getting rich off you? The insidious big data economy_. https://bigthink.com/videos/who-is-getting-rich-off-you-the-insidious-big-data-economy
## Infografías
**12 de marzo del 2018**. Eticas Foundation, _Discriminación algorítmica. El reto de los datos en el siglo XXI_. https://eticasfoundation.org/es/algorithmic-discrimination-one-of-the-main-challenges-for-social-progress-in-the-21st-century/
## Referencias
[^1]: _La vigilancia generalizada de Facebook y Google representa un peligro sin precedente para los derechos humanos_, Amnistía Internacional. https://www.es.amnesty.org/en-que-estamos/noticias/noticia/articulo/la-vigilancia-generalizada-de-facebook-y-google-representa-un-peligro-sin-precedente-para-los-derech/
[^2]: _Tu identidad digital tiene tres capas y solo puedes proteger una de ellas_. https://qz.com/1525661/your-digital-identity-has-three-layers-and-you-can-only-protect-one-of-them/
[^3]: _¿Qué son los data brokers?_, Maldita Tecnología. https://maldita.es/malditatecnologia/2020/03/27/que-son-los-data-brokers/
[^4]: _How do data companies get our data?_, Privacy International. https://privacyinternational.org/long-read/2048/how-do-data-companies-get-our-data
\ No newline at end of file
......@@ -16,7 +16,7 @@ El documento consolidado en el Boletín Oficial del Estado (BOE-A-2018-16673) es
### Recopilación masiva de datos de índole política para fines propagandísticos opacos
La disposición final tercera de la Ley introduce una exención a los partidos políticos, por considerarlo «amparado por el interés público», que permite recopilar datos relativos a las opiniones políticas de las personas en el marco de las actividades electorales de los partidos. Es decir, la [confección y explotación electoral de perfiles ideológicos y personales]({{< relref big-data >}}) de cualquier ciudadano, lo que algunos juristas denominan como «la legalización del [Cambridge Analytica]({{< relref "cronologías/privacidad" >}}#2018) español».[^1] [^2] [^3] Así mismo, se habilita a los partidos políticos a utilizar datos personales obtenidos en páginas web y otras fuentes de acceso público para fines como [enviar propaganda electoral por medios electrónicos]({{< relref burbuja-de-filtros >}}) y sin consentimiento previo.[^1] [^2] [^3] [^4]
La disposición final tercera de la Ley introduce una exención a los partidos políticos, por considerarlo «amparado por el interés público», que permite recopilar datos relativos a las opiniones políticas de las personas en el marco de las actividades electorales de los partidos. Es decir, la [confección y explotación electoral de perfiles ideológicos y personales]({{< relref capitalismo-de-vigilancia >}}) de cualquier ciudadano, lo que algunos juristas denominan como «la legalización del [Cambridge Analytica]({{< relref "cronologías/privacidad" >}}#2018) español».[^1] [^2] [^3] Así mismo, se habilita a los partidos políticos a utilizar datos personales obtenidos en páginas web y otras fuentes de acceso público para fines como [enviar propaganda electoral por medios electrónicos]({{< relref burbuja-de-filtros >}}) y sin consentimiento previo.[^1] [^2] [^3] [^4]
Este es el texto de la LOPD-GDD que modifica la de la Ley Orgánica de Régimen Electoral General (LOREG) introduciendo el artículo 58 bis:
......
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment