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{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Analise para o questionário."
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"collapsed": true
},
"outputs": [],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"import pandas as pd\n",
"from matplotlib import pyplot"
]
},
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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
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"# Funções auxiliares"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": true
},
"outputs": [],
"source": [
"def plot_bar(dataframe):\n",
" plot = dataframe.plot(\n",
" kind=\"bar\"\n",
" )\n",
"\n",
"def plot_pie(dataframe):\n",
" plot = dataframe.plot(\n",
" kind='pie'\n",
" )\n",
" plot.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"collapsed": true
},
"outputs": [],
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"data_raw = pd.read_csv(\"data.csv\")"
]
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"execution_count": null,
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"outputs": [],
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"data_raw.columns"
]
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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Você utiliza programa de computador científico?"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data = data_raw[\"Você utiliza programa de computador científico?\"].value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Quais os programas de computador científico que você utiliza com maior frequência?\n",
"\n",
"As respostas coletadas para essa pergunta precisam de um processamento maior."
]
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data = pd.concat([pd.Series(row[\"Quais os programas de computador científico que você utiliza com maior frequência?\"].split(',')) \n",
" for _, row in data_raw.iterrows()]).value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data.plot(kind=\"bar\")"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Você obteve algum treinamento nos programas de computador científico que utiliza, ou aprendeu a usá-los por conta própria (usando livros e/ou material online, por exemplo)?"
]
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data = data_raw[\"Você obteve algum treinamento nos programas de computador científico que utiliza, ou aprendeu a usá-los por conta própria (usando livros e/ou material online, por exemplo)?\"].value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Se você obteve algum treinamento, quem ministrou o treinamento, na maioria das vezes?"
]
},
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"execution_count": null,
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"source": [
"data = data_raw['Se você obteve algum treinamento, quem ministrou o treinamento, na maioria das vezes?'].value_counts()\n",
"data"
]
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"data"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## Você desenvolve ou desenvolveu pelo menos um dos programas de computador científico que utiliza?"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"data = data_raw['Você desenvolve ou desenvolveu pelo menos um dos programas de computador científico que utiliza?'].value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
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"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
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"## Você recebeu algum treinamento em metodologia para o desenvolvimento de programa de computador?"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"outputs": [],
"source": [
"data = data_raw['Você recebeu algum treinamento em metodologia para o desenvolvimento de programa de computador?'].value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## O que aconteceria se você não mais pudesse utilizar um dos programas de computador científico que utiliza hoje?"
]
},
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"data = data_raw['O que aconteceria se você não mais pudesse utilizar um dos programas de computador científico que utiliza hoje'].value_counts()\n",
"data"
]
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{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## Você já incluiu o custo do programa de computador científico ou de seu desenvolvimento que utiliza em um projeto de pesquisa?"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data = data_raw['Você já incluiu o custo do programa de computador científico ou de seu desenvolvimento que utiliza em um projeto de pesquisa?'].value_counts()\n",
"data"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"plot(data)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Em qual estágio de carreira você está?"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"data = data_raw[\"Em qual estágio de carreira você está?\"].value_counts()\n",
"data"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": null,
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"outputs": [],
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"plot(data)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.5.1"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
......@@ -109,7 +109,7 @@ Pesquisa
Demografia
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10. Em qual estágio de carreira você se enquadra?
10. Em qual estágio de carreira você está?
- aluno/aluna de graduação
- aluno/aluna de mestrado
......