Commit fa08b7e3 authored by jibe-b's avatar jibe-b

Ajoute les notebooks de la session

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{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Session 3"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### À la suite des deux sessions précédentes\n",
"\n",
"Au cours de cette séance, veillons toujours à bien suivre les pratiques pour :\n",
"- python\n",
"- pandas\n",
"- l'usage des notebooks"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Actualité\n",
"\n",
"Le monde risque de perdre (l'accès via le web à) une base de données sur les atteintes à l'environnement, sur décision de l'administration américaine : https://envirodatagov.org/goodbye-to-toxmap-and-our-environmental-right-to-know/"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"La visualisation revient à chaque analyse et les fondamentaux permettent de \n",
"\n",
"[Tout ce qu'il faut savoir sur Matplotlib](matplotlib.ipynb)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### [Compléments de Python](python-complements.ipynb)\n",
"\n",
"### Exercice en mobprogramming\n",
"- extraire les années des maximums de la technologie \"telegram\"\n",
"- identifier les pays pour lesquels il n'y a que trop peu de valeurs et écarter ces pays (masque, sous dataframe, idxmax, plot)\n",
"- écrire une fonction qui retourne l'année des maximas pour une technologie"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Regression linéaire\n",
"\n",
"Le type d'algorithme le plus répandu et le plus accesible en Machine Learning est la [Régression linéaire](regression-lineaire-publicite.ipynb)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Expressions régulières\n",
"\n",
"Pour faire une recherche imcomplète dans une liste"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import re\n",
"\n",
"for item in [\"elements\", \"items\", \"things\"]:\n",
" if re.match(\"element\", item):\n",
" print(item)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Notebook sur les [Expressions régulières](regular-expressions.ipynb)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 4
}
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