... | ... | @@ -9,15 +9,15 @@ Vi tror att offentliga verksamheter bättre kan utnyttja det potentiella värdes |
|
|
|
|
|
I studien tittar vi därför närmre på de två öppna data-plattformarna JobTech Dev och Trafiklab och hur deras respektive plattformsledare, Arbetsförmedlingen och Samtrafiken faciliterar samarbetet inom deras olika ekosystem. Mer specifikt undersöker vi hur styrningen av ekosystemet fungerar samt hur plattformsledaren aktivt samarbetar med ekosystemet för att där via uppnå sina respektive mål.
|
|
|
|
|
|
Studien visar dels på skillnaden i styrning av ekosystemen där det i JobTech Devs fall är Arbetsförmedlingen som är ensam i rollen som plattformsledare, medan det i Trafiklabs fall är Samtrafiken som i sin tur samägs av samtliga regionala kollektivtrafikbolag samt ett antal privata aktörer. I JobTech Devs fall finns inga formella processer eller strukturer för hur ekosystemet kan påverka utvecklingen av plattformen. Primärt är det dock de organisationer som bidrar med data till plattformen alternativt har stora användarbaser som man lyssnar främst till via direkta samtal. I Trafiklabs fall är det primärt ägarna och formella partners som har störst påverkan över plattformens utveckling. Dock har man i bägge fall öppna kanaler där aktörer kan kommunicera direkt med de respektive plattformsägarna och därvia komma med önskemål, rapportera fel eller ställa frågor. Bägge plattformsledare annordnar även fysiska möten som meetups och hackathons för att få feedback på deras respektive plattformar.
|
|
|
Studien visar dels på skillnaden i styrning av ekosystemen där det i JobTech Devs fall är Arbetsförmedlingen som är ensam i rollen som plattformsledare, medan det i Trafiklabs fall är Samtrafiken som i sin tur samägs av samtliga regionala kollektivtrafikbolag samt ett antal privata aktörer. I JobTech Devs fall finns inga formella processer eller strukturer för hur ekosystemet kan påverka utvecklingen av plattformen. Primärt är det dock de organisationer som bidrar med data till plattformen alternativt har stora användarbaser som man lyssnar främst till via direkta samtal. I Trafiklabs fall är det primärt ägarna och formella partners som har störst påverkan över plattformens utveckling. Dock har man i bägge fall öppna kanaler där aktörer kan kommunicera direkt med de respektive plattformsägarna och komma med önskemål, rapportera fel eller ställa frågor. Bägge plattformsledare anordnar även fysiska möten som meetups och hackathons för att få feedback på deras respektive plattformar.
|
|
|
|
|
|
Resultaten pekar vidare på vikten av att plattformsledaren antar en multifunktionell roll för att möjliggöra delningen och samutvecklingen av data och mjukvara mellan aktörerna inom ett ekosystem. Utöver rollen som dataproducent, kan både Arbetsförmedlingen och Samtrafiken även beskrivas som dataförmedlare då de aktivt samlar in, marknadsför och distribuerar data från tredje part. Därtill möjliggör de automatisk transformering av datan mellan olika standarder, samt utvecklar och tillhandahåller API:er, ramverk, bibliotek, verktyg och exempelapplikationer som öppen källkod för att underlätta för ekosystemets aktörer när de ska använda sig av datan för sina respektive syften.
|
|
|
|
|
|
Både Arbetsförmedlingen och Samtrafiken strävar efter ett öppet arbetssätt för att kunna involvera sina ekosystem i utvecklingen av sina respektive plattformar. Målet är att aktörerna inom ekosystemen själva ska börja bidra till de befintliga datamängderna och öppna källkodsprojekten, men även dela med sig av nya. Sett till öppen källkod är sådana bidrag begränsade. Avseende data däremot görs bidrag i viss mån redan idag i inom bägge ekosystem, både i passiv och aktiv form.
|
|
|
|
|
|
I den passiva delningen är det plattformsledaren som aktivt samlar in och vidaredistribuerar datan från ekosystemets aktörer. I JobTech Devs fall samlas jobbannonser in genom skrapningsteknik baserat på öppen källkod. Annonsdata förädlas, transformeras och görs sedan tillgänglig som öppen data. I Trafiklabs fall samlas trafikdata automatiskt in från bl.a. de olika kollektivtrafikbolagen, för att sedan transformeras och tillhandahållas via ett gemensamt API.
|
|
|
I den passiva delningen är det plattformsledaren som aktivt samlar in och vidaredistribuerar datan från ekosystemets aktörer. I JobTech Devs fall samlas jobbannonser in genom skrapningsteknik baserat på öppen källkod. Annonsdata förädlas, transformeras och görs sedan tillgänglig som öppen data. I Trafiklabs fall samlas trafikdata automatiskt in från bland annat de olika kollektivtrafikbolagen, för att sedan transformeras och tillhandahållas via ett gemensamt API.
|
|
|
|
|
|
Med aktiv delning menar vi istället fallet där dataproducenten aktivt bidrar med sin data till plattformen via en teknisk infrastruktur tillhanadahållen av plattformsledaren. I JobTech Devs fall kan det exemplifieras genom deras MyData-satsning där privatpersoner tillhandahåller sina CV-uppgifter som de i sin tur kan dela vidare till bl.a. annonsplattformar. I Trafiklabs fall är man igång med att utformat en plattform där olika mobility-företag ska kunna skicka in sin data oavsett format.
|
|
|
Med aktiv delning menar vi istället fallet där dataproducenten aktivt bidrar med sin data till plattformen via en teknisk infrastruktur tillhandahållen av plattformsledaren. I JobTech Devs fall kan det exemplifieras genom deras MyData-satsning där privatpersoner tillhandahåller sina CV-uppgifter som de i sin tur kan dela vidare till bland annat annonsplattformar. I Trafiklabs fall är man igång med att utformat en plattform där olika mobility-företag ska kunna skicka in sin data oavsett format.
|
|
|
|
|
|
| File | License |
|
|
|
| ------ | ------ |
|
... | ... | |