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📂 Projects
• ARN-Skin - VS Code extension


7 UI & syntax themes + customization, 100 % native JavaScript, zero dependencies.

• ARN-Lifebar - Antigravity IDE extension


Real-time AI model quota tracking in the IDE status bar. 100 % native JavaScript, zero dependencies.

• Portfolio Data Analyst


The 13 projects completed to earn the Data Analyst degree (U.S. Bachelor's equivalent, WSCUC accredited) from OpenClassrooms.

Archived: ARN-Yes - early Antigravity IDE extension, deprecated since version 1.22.2


🇬🇧 My journey


Approach
My background in both data analysis and product development enables me to build tools that effectively solve practical problems. In every project, I prioritize system architecture and usability just as much as the code itself.
I select the most appropriate tech stack for each use case, ensuring the final product is well-documented, robust, and easy to maintain.
Production methodology & AI approach
Generative AI (Cursor, Claude Code, Antigravity) is part of my daily workflow.
I leverage the full potential of modern production tools:

Automated web research and sourced working documents
Structured agile framing via the BMAD framework (specialized AI agent workflow)
Adversarial multi-model cross-checking
TDD (Test-Driven Development)
Iterative and versioned development
KPI metrics to evaluate and compare solutions
Unit and integration tests on GitHub Actions CI, cross-platform
Post-launch analysis of marketplace KPIs and user feedback

I use AI to go faster, but I don't trust it blindly. I systematically cross-reference multiple models and stress-test their outputs against real-world constraints to ensure I deploy the most robust solution, not just the first one that works.
Technical skills (tied to shipped projects)


Area
Tools & tech


Full-Stack Development
JavaScript · Node.js · HTML/CSS. Shipped products: IDE extensions published on Visual Studio Marketplace & Open VSX


Data & Analytics
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · SQL · Power BI · Streamlit · KNIME. 13 projects, OpenClassrooms Data Analyst degree (U.S. Bachelor's equivalent)


Automation & DevOps
PowerShell · Bash · n8n · Docker · REST APIs. Used for internal tools and workflow automations


Applied AI
LLM integration · Agentic workflows · Prompt engineering · ComfyUI


Product & Visual Design
Photoshop · Premiere Pro · InDesign · Figma. Used for visual identity, print reports, and communication


Soft skills

Planning & coordination: temporal management of multi-stakeholder projects
Technical pedagogy: translating complex topics into factual explanations
Facilitation & team management: meeting leadership and handling the unexpected

Built on 10 years of experience in electrical engineering, computer networks, home automation, and connected devices (IoT).
🎓 Background

2026: Data Analyst degree (U.S. Bachelor's equivalent - WES evaluation upon request), OpenClassrooms (WSCUC accredited)
2018: BTS FED (Fluids, Energy, Home Automation), level 5
2010: Bac Pro ELEEC (Electrical Engineering, Energy and Communicating Equipment), level 4


🇫🇷 Mon parcours


Approche
Mon expertise conjointe en analyse de données et en développement produit me permet de concevoir des outils qui répondent concrètement aux besoins. Dans chaque projet, j'accorde autant d'importance à la robustesse de l'architecture qu'à l'ergonomie.
Je sélectionne la stack technique la plus appropriée pour garantir un code documenté, performant et facile à maintenir sur le long terme.
Méthodologie de production & approche IA
L'IA générative (Cursor, Claude Code, Antigravity) est intégrée à mon workflow quotidien.
J'exploite le plein potentiel des outils de production modernes :

Recherche web automatisée et documents de travail sourcés
Cadrage agile structuré via le framework BMAD (workflow d'agents IA spécialisés)
Croisement adversarial multi-modèles
TDD (Test-Driven Development)
Développements itératifs et versionnés
Métriques KPI pour évaluer et comparer les solutions
Tests unitaires et d'intégration sur GitHub Actions CI, multi-plateforme
Analyse post-lancement des KPIs marketplace et retours utilisateurs

J'utilise l'IA pour aller plus vite, mais je ne lui fais pas une confiance aveugle. Je confronte systématiquement plusieurs modèles et j'éprouve leurs propositions face aux contraintes réelles afin de retenir la solution la plus robuste, et non pas juste la première qui fonctionne.
Compétences techniques (rattachées à des projets livrés)


Domaine
Outils & technos


Développement Full-Stack
JavaScript · Node.js · HTML/CSS. Produits livrés : extensions d'IDE publiées sur Visual Studio Marketplace & Open VSX


Data & Analytics
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · SQL · Power BI · Streamlit · KNIME. 13 projets, diplôme de niveau 6 Data Analyst OpenClassrooms (accrédité WSCUC)


Automatisation & DevOps
PowerShell · Bash · n8n · Docker · API REST. Utilisé pour des outils internes et automatisations


IA appliquée
Intégration LLM · Workflows agentiques · Prompt engineering · ComfyUI


Vision produit & visuel
Photoshop · Premiere Pro · InDesign · Figma. Identité visuelle, rapports imprimés et communication


Soft skills

Planification & coordination : pilotage temporel de projets multi-intervenants
Pédagogie technique : traduire des sujets complexes en explications factuelles
Animation & gestion d'équipe : conduite de réunions et gestion d'imprévus

Fort de 10 ans d'expérience terrain : installation électrique, réseaux informatiques, domotique et objets connectés (IoT).
🎓 Parcours

2026 : Data Analyst, diplôme de niveau 6, OpenClassrooms (accrédité WSCUC)
2018 : BTS FED (Fluides, Énergies, Domotique), niveau 5
2010 : Bac Pro ELEEC (Électrotechnique, Énergies et Équipements Communicants), niveau 4