better

  - [Conceptes de persistència](./persistencia/persistencia.md)

  - [Model relacional](./persistencia/model_relacional.md)

  - [Model NoSQL](./persistencia/model_nosql.md)

  - [Dades personals](./persistencia/dades_personals.md)

- [Empresa](./empresa.md)

  - [Economia i emprenedoria](./empresa/eie_empresa.md)

  - [Societat](./empresa/eie_societat.md)

**Columnes Opcionals:**

- **User ID**: Personalització i bias detection (requereix anonymització per GDPR)

- **User ID**: Personalització i bias detection (requereix anonymització per RGPD)

**Casos d'Ús i Columnes Necessàries:**

Les llicències de models open weights van des d'Apache 2.0 (ús comercial lliure) fins a llicències comunitàries pròpies de cada fabricant, que poden requerir acceptació explícita, obligar a atribució o limitar l'ús per sobre d'un llindar d'usuaris. *Open weights* no implica *open source*: desplegar un model autoallotjat en producció sense revisar-ne la llicència és un risc legal.

**Punt de partida**: avalua primer si hi ha restriccions que descartin una de les dues opcions: la privacitat de dades, la regulació sectorial (GDPR, HIPAA, etc.) o la política interna poden fer inviable l'API comercial des del principi; el cost d'operació o la manca de capacitat tècnica per mantenir infraestructura poden fer inviable el model local. Si cap restricció ho determina, l'API comercial sol ser el camí més ràpid per validar. En qualsevol cas, si s'opta per model local, verificar la llicència dels pesos abans de desplegar.

**Punt de partida**: avalua primer si hi ha restriccions que descartin una de les dues opcions: la privacitat de dades, la regulació sectorial (RGPD, HIPAA, etc.) o la política interna poden fer inviable l'API comercial des del principi; el cost d'operació o la manca de capacitat tècnica per mantenir infraestructura poden fer inviable el model local. Si cap restricció ho determina, l'API comercial sol ser el camí més ràpid per validar. En qualsevol cas, si s'opta per model local, verificar la llicència dels pesos abans de desplegar.

### Mida del model

Qualsevol text enviat a una API comercial surt de la infraestructura pròpia. Abans d'injectar dades al context:

- Filtra camps sensibles de la BD abans d'injectar al prompt.

- Per a dades sota regulació (GDPR, HIPAA), verifica que el proveïdor no usa les dades per a entrenament i revisa la política de retenció.

- Per a dades sota regulació (RGPD, HIPAA), verifica que el proveïdor no usa les dades per a entrenament i revisa la política de retenció.

- Si les dades no poden sortir de la infraestructura, usa vLLM o Ollama (vegeu [El servei d'inferència](llm_architecture.md#el-servei-dinferència)).

## Referències

- **Latència**: una inferència LLM va de centenars de mil·lisegons a uns quants segons; un model clàssic, de microsegons a mil·lisegons.

- **Reproducibilitat**: els LLMs amb temperatura > 0 no són deterministes; un classificador tradicional sí.

- **Dades sensibles**: enviar dades a una API externa té implicacions de compliance (GDPR, HIPAA) que un model local no té.

- **Dades sensibles**: enviar dades a una API externa té implicacions de compliance (RGPD, HIPAA) que un model local no té.

## L'escala pràctica