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deep-learning

Ce projet porte sur la conception d'une application de Computer Vision capable d'estimer l'âge d'une personne à partir d'une photographie.

L'objectif est d'explorer l'utilisation du Deep Learning appliqué aux images et de construire une chaîne allant du prétraitement des images jusqu'à l'inférence du modèle dans une application.

Travaux réalisés :

Préparation et organisation du dataset d'images. Prétraitement et normalisation des images. Mise en place du pipeline de préparation des données. Expérimentation d'une architecture de Deep Learning pour la prédiction de l'âge. Entraînement du modèle sur les données préparées. Évaluation des performances du modèle. Intégration du modèle dans une application permettant de réaliser une prédiction à partir d'une photographie.

Example showing the use of a pretrained classification network together with an EdgeMatcher to inspect multiple image regions. See also the available tutorials on the SICK support portal. Topics: #algorithm #image-2d #machine-learning #deep-learning #neural-network #sample #sick-appspace #edgematcher #locator #matching

Example showing the use of a pretrained classification network. See also the available tutorials on the SICK support portal. Topics: #algorithm #image-2d #machine-learning #deep-learning #neural-network #sample #sick-appspace