R

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Public Suffix List engine for R: eTLD and eTLD+1 queries against a pinned, bundled PSL snapshot. Compiled with cpp11, no external system library.

R client for the ZENTRA Cloud V5 API — pull ZENTRA Cloud sensor data into R / RStudio as tidy, analysis-ready data frames, with automatic pagination, rate-limit handling, and incremental sync.

Dépôt pour le site web de l'Action nationale de formation CNRS "ERIC". Website.

The Statistical Grimoire is a beginner-friendly open-access online textbook being updated with statistics and data analysis techniques using the R programming language.

https://statistical-grimoire.gitlab.io/book

Ce projet a pour but d'analyser comment le relief naturel et les pressions anthropiques, comme l'urbanisation ou l'agriculture, influencent la répartition des poissons en France. En nous appuyant sur les données de l'OFB, nous cherchons à comprendre dans quelle mesure la modification des paysages favorise la survie d'espèces tolérantes au détriment des plus sensibles.

Ce projet a été réalisé sur R et utilise des données piscicoles.

Ce projet de groupe met en pratique les notions vues en cours et travaux pratiques à travers l’analyse d’un jeu de données protéomique (≈2000 protéines issues de cellules hépatiques) et l'utilisation de R. Les six échantillons, répartis en conditions contrôle et traitée, ont permis de réaliser des analyses exploratoires et différentielles afin de visualiser la structure globale des données, vérifier la cohérence des réplicats et identifier les protéines dont l’expression varie significativement entre conditions.

Lab & Hyperparameter optimization in R

Wiederholen gleicher Befehle: Von Copy-Paste zu Clean Code

DRY, Schleifen und Vektorisierung in R verstehen und anwenden

TapWaterPollData contains code written in R for processing the SISE-EAUX database (code by Zlatka Avramova-Gras), created in the framework of the EXPOTHYR project supported by Health Data Hub, led by Dr. Sylvain Chamot (University hospital Amiens (France)).

R package to access directus REST & GraphQL APIs

[MIRROR] An R interface to OpenStreetMap API for fetching and saving data from/to the OpenStreetMap database. Upstream: https://github.com/ropensci/osmapiR

Le projet est réalisé par ALVAREZ Océane et IBRAHIM Benita, étudiantes en M1 Bio-informatique parcours BBS (Bio-informatique et biologie des Systèmes) de l'Université de Toulouse. Ce projet de fouille de données est un projet réalisé dans le cadre de l'UE : Fouille de données, dirigée par Mr. Roland Barriot : @rbarriot.

Durant cette étude des analyses seront effectuées sur R en fonction d'un dataset choisi. Le projet se décomposera en trois parties : La première consistera en une analyse exploratoire complète du jeu de données enfin d'en comprendre la structure. La seconde correspondra à la phase de conception, durant laquelle une réflexion sera menée sur les méthodes d’analyse à mettre en œuvre et sur les objectifs à poursuivre. Enfin, la troisième partie portera sur la mise en œuvre des analyses choisies, accompagnée d'une évaluation des résultats qui seront obtenus et d'une discussion sur de potentielles améliorations.

En raison d'une appétence particulière pour le domaine de la santé, le choix s'est orienté sur un dataset relatif aux maladies cardiovasculaires. Pour plus d’informations sur les données, consultez la section dédiée et le README.md explicatif : https://gitlab.com/alvarez_oceane/fouille-projet/-/tree/master/data

L'objectif de notre étude est d'obtenir et d’identifier une ou plusieurs méthodes de classification supervisée capables de prédire correctement le type de douleur thoracique à partir des variables cliniques disponibles dans le dataset. Plusieurs méthodes seront comparées comme Naive Bayes, K-NN, LDA et Random Forest. L’obtention d’un ou plusieurs modèles fiables pour prédire correctement la classe des patients à partir des variables explicatives est attendu. Tout comme la visualisation des performances des modèles et la sélection du modèle final le plus pertinent.

Les codes, le rapport et chaque Rmd utilisé lors de l'étude sont disponibles sur ce git.

Also shows Generic Packages version management, creation, upload and download.

Survey Sample Size Determination https://dickoa.gitlab.io/svyplan/index.html

Created by a scientist for scientists.

Here, you will find blueprints in R and Python to create beautiful plots and graphics for your thesis or article manuscripts. If you have any suggestions or find bugs, feel free to contact me at my email address.

Good science endures forever. C.

made with love

A Tidy Grammar for Survey Sampling https://dickoa.gitlab.io/samplyr

Fast Survey Sampling Algorithms https://dickoa.gitlab.io/sondage/

CAHJagung

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