🧭 Resumen Profesional

Soy experto en sistemas computacionales con grado de maestría, y me enfoco en construir software que escala, automatizar procesos empresariales y administrar bases de datos relacionales con criterio, mi forma de trabajar pone por delante las buenas prácticas de ingeniería, la integración continua y los despliegues eficientes: prefiero hacer las cosas bien desde la base a tener que apagar incendios después.

Diseño e implemento soluciones Full-Stack apoyándome en arquitecturas modernas y herramientas de desarrollo avanzadas. Trabajo de forma nativa en Linux, macOS y Windows, porque me gusta garantizar un ciclo de vida de desarrollo multiplataforma que nunca se detenga sin importar el entorno.

🛠️ Competencias y Ecosistema Tecnológico

Backend & APIs — Arquitectura y Desarrollo

• Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Uvicorn, pytest.
• PHP / Laravel: Laravel 11, PHP 8.2, arquitectura MVC, integración con servicios externos (Alfresco, captcha, DataTables).
• Node.js: Express, EJS, APIs REST, testing con Jest y Supertest.

Frontend

• React: React 19, TypeScript, React Router, TanStack Query, Radix UI, Framer Motion.
• JavaScript: ES6+, DOM, Fetch/REST, Async/Await, IndexedDB, patrones de diseño.
• UI/CSS: HTML5, CSS3, Tailwind CSS, Bootstrap 5, Sass, ApexCharts.
• Build & Tooling: Vite, Vitest, Testing Library.

Bases de Datos

• Motores: PostgreSQL, MySQL, SQLite.
• SQL Avanzado: Modelado, migraciones (Alembic), optimización, transacciones, semillas y respaldos.

Procesamiento de Documentos & Datos

• PDF: PyMuPDF, DomPDF, FPDF/FPDI, extracción y generación.
• OCR: Tesseract (spa+eng), preprocesamiento de imágenes con Pillow.
• Spreadsheets: Maatwebsite Excel, PhpSpreadsheet, Excel VBA avanzado.

DevOps & Despliegue

• Infraestructura: Docker, Docker Compose, Vercel, XAMPP.
• Control de Versiones y CI/CD: Git, GitLab CI (pipelines, ramas dev/qa/main).

Automatización & Flujos Operativos

• Procesamiento de datos: Excel VBA avanzado para optimización de flujos.
• Scripts Python: Migraciones, semillas y distribución portable (lector-pdf).
• Despliegue local: Batch/PowerShell para entornos Windows.

Testing & Calidad

• Python: pytest, pytest-asyncio.
• JavaScript / Node: Jest, Supertest, Mocha, Cypress (Curso JS Moderno).
• React: Vitest, Testing Library.

Dominio y Contexto Operativo

• Sistemas de Recursos Humanos.
• IMSS Bienestar: Control operativo de personal.
• Arquitectura: Monolito modular con DDD (Domain-Driven Design).

Infraestructura y Herramientas

• Control de Versiones: Git, GitLab, GitHub, GitKraken.
• Entornos de Desarrollo: JetBrains Suite, Cursor IDE, VS Code.
• Sistemas Operativos: Linux, macOS, Windows.

🔄 Ciclo de Vida del Software (GitFlow)

Cuido mis repositorios con disciplina para asegurar la calidad del código, separando siempre el desarrollo del día a día de la entrega final. Para ello sigo una topología de ramificación estándar en la industria:

• main: Entregables estables y versiones de producción.
• qa: Entorno de pruebas, control de calidad y validación de integración.
• dev: Rama central de integración continua.
• feature/*: Desarrollo de nuevos componentes o módulos.
• bugfix/*: Resolución de incidencias en fases de desarrollo.
• hotfix/*: Intervenciones críticas sobre la rama de producción.
• release/*: Congelación de código y preparación para despliegue.

🎯 Áreas de Especialidad

• Ingeniería de Software: Diseño de aplicaciones mediante patrones de arquitectura y código limpio.
• Gestión de Datos: Administración integral de motores PostgreSQL mediante clientes avanzados (JetBrains/DataGrip).
• Optimización de Flujos (CI/CD): Estructuración de repositorios y automatización de despliegues en GitLab.
• Soluciones Empresariales: Integración de herramientas corporativas y automatización de procesos legados.

📊 Actividad en GitLab

Esta sección se genera de forma automática con un bot propio en Python (python-gitlab + svgwrite + Pillow) que corre en un pipeline programado de GitLab CI/CD. 100 % autoalojado, sin depender de servicios externos.